瞬态冲击(TTH)(又瞬态冲击测试)输出一个预定义的、短持续时间的波形。闭环回路算法确保信号输入与波形形状相匹配。该输出以一定的时间间隔重复。冲击波形可以是任何常用的波形,如正弦、三角和梯形,或者白噪声,也可以从文件中导入。用户可以调节补偿,使得冲击周期尾部具有零位移和零速度。测试目标谱打开晶钻仪器EDM的振动系统(VCS),波形可以在测试配置窗口下的测试目标谱中定义,可以从文件中导入,或者从标准信号类型(正弦,三角等)中创建。接着用户可以在数据窗口中进行乘法运算或者重新缩放。如果要创建新的波形,从文件导入,从本地文件夹中导入数据点。或者从模型创建,跳出波形模型对话框,从标准信号函数中定义模型。波形类型:正弦,三角波,线性调频脉冲,白噪声和bellcore。线性调频脉冲为从起始频率扫频到中止频率的正弦波。随机振动提供精确、实时的多通道控制和分析。湖南振动台控制仪

可扩展的动态测量系统:Spider-80Xi多通道数据采集系统,它同Spider-80X一样,可组合多个Spider模块。当前有两种不同的机架,一种可连接64个输入通道(64通道数据采集仪),另一个连接32个输入通道(32通道数据采集仪)。一个Spider系统可以扩展至512个通道,所有通道同时采样。**大容量存储硬盘(250GB以上固态硬盘)可实时记录所有输入通道的时间信号。精确的时间同步,使所有的通道在频域上可以获得完美的相位匹配特性。无论是否在同一个Spider前端,实时FFT、倍频程、阶次或者振动函数等功能都是可用的。 湖南振动台控制仪动力电池路况全模拟振动测试。

一次随机测试在特定频带上产生多个频率,而正弦扫频测试只产生一个频率,并且该频率预先设置的范围内扫描。利用信号的反馈调节输出幅值,使UUT的响应幅值与测试目标谱相匹配。测试目标谱是幅值(通常定义为峰值加速度)与频率的关系图。RSD、RSTD,是正弦扫频测试的扩展。正弦扫频过程包括产生一个正弦波输出,在测试中激励待测设备,检测信号输入幅值,将检测到的与参考幅值进行比较,并适当地更新驱动信号幅值。为了测量输入信号的水平,探测器可以使用滤波器,或者可以测量信号的RMS、峰值或平均值。当使用滤波器时,会产生振幅和相位数据,而其他测量方法只产生幅值数据。如果使用多个通道,则每个检测器的输出在通道平均块中进行组合。滤波器**降低了正弦驱动频率上下的噪声和谐波信号。他们的中心频率总是调整到当前的驱动频率,使得其他信号不被测量和。滤波器带宽可以是固定的,也可以是与当前频率成比例的。基于当前中心频率和带宽,晶钻仪器的Spider振动测试系统不断更新滤波系数。它有一个约为-60分贝。滤波器的输出被平均以产生一个幅值,然后由比较器用来校正输出驱动幅值。
远程设备状态监测(RCM)是为远程监控在本地网络中无法配置的设备或结构而设计的。远程状态监测的常见应用和实例包括监测设备运输期间的振动,监测靠近轨道或道路的桥梁和结构上的振动,以及监测由地面上的旋转风车引起的振动。EDM–RCM扩展动态信号分析(DSA)的功能。这些功能与Spider平台集成从而能够对远程仪器和设备进行可靠的监测。通过使用蜂窝数据连接的移动无线网关,EDM–RCM可以远程连接由多台Spider组成的包含任意通道个数的Spider系统。EDM–RCM软件可以通过一个静态公共IP地址访问每一个Spider系统。利用无线移动网关提供的静态公共IP地址可确保全球范围内的远程连接。EDM–RCM软件通过独特的设计,除了为世界各地的Spider前端提供必要数据的***结果外,还可以同时连接多个此类Spider系统。该软件可以根据需要提供来自任何Spider系统的实时数据视图,也可以从任意Spider前端下载记录文件以供进一步分析和推断。 发动机叶片及材料疲劳试验。

阶次分析是一个通用术语,描述用于旋转或旋转速度可以随时间改变的往复机械的量动态行为分析的测量功能的**。不像功率谱和其他频域分析功能它们的**变量是频率,阶次功能呈现的是针对多个可变轴运行速度对的数据。**有用的测量是阶次谱和阶次。阶次谱显示的是信号作为参考轴的旋转频率的谐波阶次功能的幅值。这意味着,一个谐波或子谐波阶的组成保持在相同的分析线(在相同的水平位置),而不管该计算机的速度。观察一个给定的阶次和RPM测量量纲对比变化的技术称为,作为被的旋转频率并用于分析。大部分激励机器的动态力发生在多个旋转频率,因此这样的解释和诊断使阶次分析**地简化。阶次是简单的在单独的一个阶次对比于机器轴转速(RPM中)的测量幅值的历史。也有其它类型的功能。例如,你可以基于FFT的PSD谱,对比于RPM的一个固定的带宽或一个倍频程带宽;所有的这些都是功能。 机器故障诊断系统VDS。西安多轴控制仪器
多轴振动系统MIMO-VCS。湖南振动台控制仪
Spider随机测试模式中的峭度用于随机振动的振幅分布。峭度,测试可以更好的模拟现实世界的环境。在现实世界中的许多振动的环境中,信号都具有高峭度值的特征(相对于高斯随机)。这些环境中的振动疲劳和损坏力比纯高斯随机信号高。因此,采用传统的高斯随机信号作为测试信号实际上只能在产品的服务环境中进行测试。峭度可以用一个标准化的K值表示,这个值是由第四统计矩除以第二统计矩的平方得来。下面的等式为N个采样点时的K值计算。 湖南振动台控制仪
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